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大數據培訓班

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課程介紹

大數據來襲,你準備好推塔了嗎?

大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。它具有大量的數據規模、的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。 未來大數據相關人才缺口巨大。

大量優質崗位等你來


薪資待遇隨工作年限呈階梯式上漲


只有想不想學,沒有能不能學


理論、實戰雙向并行,奠定入行扎實基礎

第 一階段

Java基礎:

Java基礎語法 面向對象編程 常用類和工具類 集合框架體系 異常處理機制 文件和IO流 移動開戶管理系統 多線程 枚舉和垃圾回收 反射 JDK新特性通訊錄系統

培養方向:

Java基本語法中的常量、變量聲明和使用、運算符、數據類型以及相互轉換、分支結構、循環結構、方法的定義和使用、數組、內存結構; 面向對象的編程思想;掌握類和對象的定義和使用;理解封裝、繼承、多態等特性;掌握抽象類接口的特點和使用方式;充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發; 熟練使用常用類解決復雜問題;掌握異常的體系和處理機制;深入理解集合類的特點和底層實現原理;掌握集合類的常用方法;熟練掌握File類和多種IO流讀寫其他設備數據的方法;培養閱讀源碼的習慣和能力; 

Java多線程的概念、原理、創建方式、同步、線程池技術;掌握Java的反射機制以及JDK的新特性

職業方向:初級Java工程師

第二階段

JavaEE核心:

前端技術 數據庫 JDBC技術 服務器端技術 Maven Spring SpringBoot Git

培養方向:

靜態的網頁技術,并且可以制作精美的網頁和動態JavaScript效果完成項目前端頁面的制作; MySQL數據庫的基本操作和SQL語言對數據庫的CRUD操作; JDBC連接數據庫技術;數據庫事務以及JDBC事務控制方式; 連接池的使用;DBUtils工具的使用,完成對數據庫的CRUD操作; 服務器基本使用;Web工程創建; 服務器技術結合前端和數據庫技術,使用MVC模式進行B/S架構項目的開發工作; Maven項目構建和管理; 熟悉Spring模塊結構和作用;如何對組件對象進行參數注入;Spring聲明式事務處理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot簡化項目開發; 常用版本控制器Git的使用

職業方向:初中級Java工程師

第三階段

Hadoop生態體系:

Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農業數倉分析平臺

培養方向:

Linux操作系統安裝及基本命令;shell腳本編程; 大數據架構Hadoop原理及編程使用;熟悉大數據框架Hadoop調優ZooKeeper工作機制,以及動態感知原理及使用; Hive數據倉庫的使用及調優原理; HBase數據庫的開發、使用以及調優; Phoenix基本使用; Impala查詢使用; Kylin大數據的OLAP引擎; Flume數據遷移工具; Sqoop與DataX離線數據遷移工具及數據遷移測試; Kafka消息隊列; Oozie、Azkaban項目流程調度開發工具; Hue開源Hadoop UI系統;掌握Hue與各個大數據組件的搭配使用; 各個大數據組件在項目中的實戰使用;

職業方向:大數據開發工程師

第四階段

Spark生態體系:

Scala、Spark、交通領域汽車流量監控項目、Flink

培養方向:

Scala多范式編程語言編寫程序; Spark大數據計算框架原理;Spark實時流處理技術;Spark大數據計算框架調優;要求能夠對不同業務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術選型有足夠認知,能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能; Flink實時流處理技術;熟悉項目中應用開發

職業方向:大數據Spark開發工程師

第五階段

項目實戰+機器學習:

高鐵智能檢測系統、電信充值、中國天氣網、機器學習

培養方向:

熟悉大數據開發基本流程和技術架構; 熟悉機器學習算法理論基礎; 熟悉Python語言基礎及數據算法庫; 熟悉機器學習應用場景;

熟悉Spark機器學習框架; 熟悉數據分析平臺開發全流程; 熟悉大數據推薦系統的開發全流程

職業方向:中級大數據工程師

第六階段

就業指導:

企業面試前期準備與技巧 專業指導 企業面試復盤

課程內容:

1、職業規劃講解 2、簡歷注意事項詳解 3、就業情況分析簡歷制作(個人技能、項目經驗、自我評價) 1、簡歷審核修正 2、常見面試題的講解 3、技術簡歷的指導與優化 4、強化實戰項目(項目模塊的介紹,業務流程的梳理) 

真實面試復盤(晚自習時間)(總結學員面試中的問題,進行針對性的輔導以及相關面試題的講解)

培養方向:

從簡歷、面試技巧等層面助力學員,培養學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業發展規劃,明確自身定位,找到適合自身發展的工作;

通過項目強化、面試專項指導、面試復盤等,學員能更好就業

企業級項目實戰   匹配企業技能需求

項目名稱:高鐵電務設備智能監控大數據平臺

項目介紹:

鐵路信號設備是指揮列車運行、保證行車安全、提高運輸效率、改善行車組織方式、實現行車指揮現代化的關鍵設施,在鐵路運輸生產過程中發揮著重要的作用。

為提高信號設備維修管理水平,進一步深化信號設備維修智能化應用,加強事前預防與預警、過程控制與監控、應急響應與處置、事后分析與評估等關鍵環節信息技術支撐,亟需建設鐵路信號設備設施技術狀態大數據應用(以下簡稱信號大數據應用),實現信號設備全壽命周期狀態管理,建立科學的分析評價體系,全面掌握信號設備工作狀態及運用情況,提高設備維修維護質量,降低鐵路信號運營維護成本,提升信號設備的運輸安全保障能力。

提升設備使用壽命,減少設備浪費,保障鐵路安全。

項目效果圖:


項目名稱:智能廣告推薦系統

項目介紹:

網絡和智能終端的普及帶來了海量人群的上網行為數據,大數據 技術的發展讓細分人群的特性成為可能。不同的人群,網絡行為習慣

差異性比較大,時間、地區、季節、節日、天氣… …大量的因素,大量的數據交 織在一起,沒有細分研究,對于大數據的分析,難以為廣告主帶來高價值。細分研究各類因素大數據,為廣告主創造更高價值。

終節省成本,投放廣告。

項目效果圖:


項目名稱:移動充值項目

項目介紹:

中國移動公司旗下擁有很多的子機構,基本可以按照省份劃分. 而各省份旗下的充值機 構也非常的多. 目前要想獲取整個平臺的充值情況,需要先以省為單元,進行省份旗下的機構統計,然后 由下往上一層一層的統計匯總,過程太過繁瑣,且統計周期太長. 且充值過程中會涉及到中國 移動信息系統內部各個子系統之間的接口調用, 接口故障監控也成為了重點監控的內容之 一. 為此建設一個能夠實時監控全國的充值情況的平臺, 

掌控全網的實時充值, 各接口調用 情況意義重大.

項目效果圖:


一路暖心服務,不怕您貨比

優就業

1、手把手教學,每一位學員的疑問隨時解決,不拖延!

2、四分理論六分實戰的合理教學,干貨滿滿,課程實在,不閑扯!

3、真實項目Leader,行業經驗、案例精髓,毫無保留傾囊相授!

4、真實項目實戰,作品真正上線,學習的成果顯而易見!

5、職業測評、簡歷修改、面試指導,企業推薦,打造個性化、差異化就業流程!

6、封閉教學包住宿,圖書用戶特惠等各項優惠,為你的學習做好服務!

其他機構

大班授課,老師精力有限,學員問題無法及時得到解決。

純理論填鴨式教學,知識點抽象干癟,不能學以致用。

案例陳舊,無法適應需求,小眾非典型案例,不具行業代表性。

短暫虛擬操作,方法一帶而過,學員對知識一知半解。

指導學員簡歷作假,或干脆無就業服務,無法按學員真實情況推薦就業,就業不穩定或薪資達不到預期。

日常管理散漫,食宿自理,后續費用接踵而至,經濟壓力大,影響學習質量。

現在報班 立享優惠!

就業促進班

針對人群:全日制、封閉式教學

周末班

針對人群:工作日上班,想利用周末時間學習新的專業技能

大數據畢業學員薪資統計

數據來源于內部學員就業情況統計,非廣告宣傳


優就業學員專享 大福利


我們的學員值得更好的選擇


高配置的教學環境,穩健的后勤服務

舒適住宿待遇,酒店式標準間,空調暖氣開放,獨立衛浴一應俱全,提供被褥及日常洗漱用品,24小時熱水,專人打掃。


寬敞潔凈的就餐環境,規律有序的就餐時間,營養搭配,讓你享受舒心的學習。


優就業擁有優化合理的教學資源配置,空調教室,全蘋果設備,一人一桌一電腦。讓你擁有一個舒心的上課環境。


優就業培訓基地擁有幽靜安然的學習環境,無絲竹之亂耳,無市井之嘈音,讓你在IT培訓的路上保持獨有的寧靜。



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